KI-Umsetzung.
Vom Massnahmenplan zur funktionierenden Lösung. Wir bauen, integrieren, schulen — und garantieren den Preis vor dem Start.
Was wir bauen
Wir entwickeln keine generischen KI-Demos. Wir bauen exakt das, was im Audit als Massnahme mit dem grössten Hebel identifiziert wurde. Vier Hebel kommen am häufigsten vor:
- Kontextschicht statt isolierter Tools — wir bauen die Ebene, auf der KI euer Geschäft kennt. Internes Wissen fliesst zusammen, damit KI darauf produktiv arbeiten kann. Was heute mit Suche und Antworten startet, wird morgen mit Agenten und Automationen erweitert — alles auf demselben Fundament.
- Massgeschneiderte Tools — Software, die ein konkretes Branchen-Problem löst. Beispiel: die Zeiterfassung für Treuhänder, gebaut mit Jucker Treuhand und an die Schweizer Treuhand-Praxis angepasst.
- KI-Agenten — kleine spezialisierte Systeme, die wiederkehrende Aufgaben übernehmen: Mails sortieren, Dokumente klassifizieren, Daten aus PDFs extrahieren, Erstentwürfe schreiben.
- Reine Beratung — manchmal ist die richtige Antwort nicht ein neues Tool, sondern eine andere Konfiguration des Bestehenden. Wir empfehlen das offen, auch wenn es weniger Aufwand für uns bedeutet.
Festpreis vor dem Start
Der Preis steht vor Projektbeginn fest und basiert auf der Einsparung, die wir im Audit prognostiziert haben. Konkret: wir geben dir einen Festpreis, der unter der prognostizierten Jahreseinsparung liegt. Heisst — selbst bei optimistischer Annahme der Einsparung zahlst du das Projekt im ersten Jahr zurück.
Mehraufwand auf unserer Seite ist unser Problem, nicht eures. Wenn wir uns verschätzen, ist das nicht euer Risiko. Wir tragen das Schätzungs-Risiko, weil wir das Audit gemacht haben und am besten wissen, was die Lösung wirklich braucht.
Schulung & Integration
Eine Lösung, die niemand bedient, ist wertlos. Je nach Lösung umfasst das Onboarding einzelne oder alle der folgenden Bausteine:
- Kick-Off-Training — Hands-on Session mit dem Team, das die Lösung später benutzt. Wir zeigen die Werkzeuge, beantworten Fragen, sammeln Anpassungswünsche.
- Begleiteter Roll-out — die ersten Wochen sind wir täglich erreichbar, schauen aktiv rein, schliessen Lücken die sich im Alltag zeigen.
- Dokumentation — kurze Videos und Cheat-Sheets in eurem Wording. Keine 200-Seiten-Handbücher die nie geöffnet werden.
Onboarding ist die Stelle, an der die meisten KI-Projekte scheitern. Wir behandeln sie wie ein eigenes kleines Projekt.
Sicherheit, Datenschutz und Übergabe
Saubere DSG- und DSGVO-Compliance ist kein Add-on, sondern Grundvoraussetzung. Wir arbeiten von Anfang an so — nicht weil wir müssten, sondern weil unsaubere Compliance später teurer wird, als sie vorne kostet.
Häufige Fragen
Wie lange dauert eine Umsetzung?
Das hängt davon ab, was beim Audit herauskommt. Typische KMU-Projekte dauern 3–12 Wochen vom Festpreis-OK bis zum produktiven Einsatz.
Was, wenn die Lösung im Alltag nicht funktioniert?
Wir bleiben über die Adoption-Phase dabei (siehe nächste Leistung) und passen aktiv an. Wenn die prognostizierte Einsparung nicht eingetreten ist, suchen wir gemeinsam die Stellschraube und optimieren weiter.
Welche Tools/Frameworks nutzt ihr?
TypeScript/Python im Backend, OpenAI / Anthropic / Azure OpenAI / Schweizer Modelle je nach Use-Case, Vector-DBs wie pgvector oder Qdrant für Wissens-Suche. Die Wahl folgt dem Use-Case, nicht umgekehrt.
Wo liegen unsere Daten?
Bevorzugt On-Premise oder bei CH-/EU-Anbietern. Muss ein US-Cloud-LLM sein, klären wir Anbieter und Vertragsrahmen (DPF + Standardvertragsklauseln) vor dem Start.
Nutzt ihr unsere Daten zum Training von KI-Modellen?
Nein. Wir setzen nur KI-Dienste ein, die das Training auf Kundendaten vertraglich ausschliessen.
Was passiert mit unseren Daten am Projektende?
Auf Wunsch strukturierte Rückgabe oder Löschung innerhalb von 30 Tagen, schriftlich bestätigt. Für Auftragsbearbeitung gilt unser AVV.
Bereit für ein Erstgespräch?
30 Minuten unverbindlich. Wir hören zu, du erzählst, wo es klemmt. Wenn es passt, machen wir weiter.
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